如何利用大数据拿到30K月薪的OFFER?
2018-2019年,互联网可谓是多事之秋,“互联网寒冬”让许多的程序员被无情降薪,甚至还被企业裁员,一年经验用十年的结果就是再找不到好的工作或者是找不到工作的问题。
程序员曾经的风光,只要有一定的技术能力,就能找到一份薪资不错的工作。然后在不断的跳槽和提升自己的能力就能拿到更高的薪资。而在如今,这样的经验丰富的程序员也不敢轻易跳槽,接受公司给安排的“996”工作制。在这样的大环境下,刚入坑程序的新人也是被洗礼了一次又一次,提心吊胆“保饭碗”,接受无情的领导安排的996。
“996.ICU”=“工作996,生病ICU”。
然而以上真的是互联网“寒冬”吗?你会发现,打着“寒冬”的旗号的老板,先手把你抄了,回手就用更高薪水去招了一个年轻的程序员。“寒冬”只存在于那些每日安逸于现状的程序员,很多开发的业务需求,说到底都是一些重复性的劳动,而真正能做到创新业务的公司很少,重复性劳动的趋势就只有被替代这条路,不愿意提升自己技术深度和广度,自然会被市场以各种各样的理由淘汰。
最近还传出来很多关于程序员被高薪骗去菲律宾骗去越南的事情,这些都是在“寒冬”时期被裁的程序员,迫于生活和各种房贷车贷的压力,选择铤而走险把自己交给了各个黑中介,结果就是“钱是老板的,牢饭是程序员的”。海外工作一个月,回国还债三五年。
那要怎么才能不被互联网时代所淘汰呢?选对顺应时代发展的需要,华为5G的到来,AI时代热潮,物联网的蓬勃发展,迎来的将是“数据大爆炸”!这些都预示着大数据即将迎来再一次的风口,站在风口,“猪”都会飞!而大数据的这股妖风在5G和物联网的不断加持下还能持续吹上十几年!
据IDC统计,全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,自然地催生出了大量与大数据处理相关的工作岗位,工作人员通过对数据的挖掘、分析、处理等来影响企业、政府的商业决策。只需通过LinkedIn快速搜索就可以发现,“数据科学家”这一职位的在美国需求量已有数万。
而在国内,诸如“数据挖掘”、“用户分析”、“数据研究”等工作岗位的需求已然数不胜数,薪资也因为人才的稀缺更加水涨船高。在北上广深等地,大数据工程师的月薪最低在8K-10K左右,而有1-3年工作经验的工程师,月薪就能达到30K左右,小白领分分钟就能咸鱼翻身成金领。
比如这样的招聘实例:
搜索及数据挖掘工程师
工作经验:不限
学历要求:本科及以上
薪资范围:15K-30K
任职资格:
计算机软件或相关专业,1年以上相关工作经验,有自然语言处理、搜索引擎开发、数据挖掘经验者优先;
熟练掌握C++、linux后台开发技能,有较强的工程实现能力;
至少掌握一门脚本语言(python/perl等);
良好的敬业精神,热爱技术研发;
清晰的逻辑思维,良好的学习能力;
富于创新,勇于挑战。
那么怎样才能学好大数据呢?小易向你推荐以下教程:
第一阶段:JavaSE+MySql+Linux
学习内容:Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础。
第二阶段:Hadoop 与生态系统
学习内容:Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka → Sqoop → Pig
学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
第三阶段:Storm 与Spark 及其生态圈
学习内容:Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 机器学习
学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
第四阶段:其他
学习内容:Mahout 机器学习→ R 语言→Python
学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用 R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
第五阶段:项目实战、技术综合运用
学习内容:某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统
学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。
你可能是个小白,也可能已有编程基础;你学习的过程可能很枯燥,也可能充满乐趣;无论如何,大数据的qian景毋庸置疑,坚定走下去,不忘初心!
小易想告诉你,每一份坚持都是成功的累积,只要相信自己,总会遇到惊喜;
小易想告诉你,每一种生活都有各自的轨迹,记得肯定自己,不要轻言放弃;
小易想告诉你,每一个清晨都是希望的伊始,记得鼓励自己,展现自信的魅力。